AI Agent (دستیار هوش مصنوعی)
یک سیستم هوش مصنوعی است که میتواند مثل یک دستیار کار کند. شما درخواست میدهید، او تصمیم میگیرد و کاری را انجام میدهد. مثلاً میتواند یک متن را خلاصه کند، دادهها را جستجو کند یا حتی یک وظیفه در دنیای واقعی اجرا کند.
AI Chain (زنجیره هوش مصنوعی)
وقتی چند مرحله یا چند ابزار پشت سر هم به یک مدل زبانی وصل شوند و خروجی یکی ورودی بعدی باشد، به آن زنجیره گفته میشود. این زنجیرهها حافظه ندارند و گفتگوی قبلی را به خاطر نمیسپارند.
AI Completion (تکمیل یا پاسخ هوش مصنوعی)
هر پاسخی که یک مدل مثل GPT تولید کند. مثلاً وقتی از او سؤال میکنید و یک متن برایتان مینویسد، همان پاسخ را Completion میگویند.
AI Embedding (امبدینگ)
راهی برای تبدیل متن یا داده به عددهای برداری است. این عددها کمک میکنند هوش مصنوعی معنی و شباهت بین دادهها را بهتر تشخیص دهد. برای مثال، اگر دو متن شبیه هم باشند، بردار آنها هم نزدیک به هم خواهد بود.
AI Groundedness (پایهمندی پاسخها)
یعنی پاسخ هوش مصنوعی چقدر بر اساس منبع واقعی است. اگر پاسخ دقیقاً از دادههای معتبر گرفته شده باشد، “grounded” است. اگر بدون منبع و بر اساس حدس باشد، “hallucination” محسوب میشود.
AI Hallucination (توهم هوش مصنوعی)
زمانی رخ میدهد که مدل اطلاعات اشتباه یا ساختگی ارائه کند. مثلاً یک مقاله جعلی یا لینک غیرواقعی بسازد.
AI Reranking (بازچینی نتایج)
روش هوش مصنوعی برای مرتبسازی دوباره نتایج یک جستجو تا بهترین و مرتبطترین گزینهها در ابتدای لیست نمایش داده شوند.
AI Memory (حافظه هوش مصنوعی)
امکانی است که باعث میشود هوش مصنوعی مکالمه قبلی را یادش بماند و در ادامه از همان اطلاعات استفاده کند. در n8n، Agentها میتوانند حافظه داشته باشند ولی Chainها این قابلیت را ندارند.
AI Retrieval-Augmented Generation (RAG)
یک تکنیک برای هوش مصنوعی است که اطلاعات جدید را از منابع بیرونی (مثلاً یک دیتابیس یا وبسایت) میگیرد و در پاسخهایش استفاده میکند. این باعث میشود جوابها دقیقتر و بهروزتر باشند.
AI Tool (ابزار هوش مصنوعی)
ابزاری است که هوش مصنوعی در زمان نیاز میتواند از آن استفاده کند. مثلاً یک ابزار ترجمه یا یک ماشین حساب.
AI Vector Store (دیتابیس برداری)
یک نوع پایگاه داده برای ذخیرهسازی بردارها (embeddings). این کار باعث میشود جستجوهای معنایی سریعتر و دقیقتر انجام شوند.
API (رابط برنامهنویسی)
راهی برای اینکه یک برنامه بتواند با برنامهی دیگر ارتباط برقرار کند. مثلاً یک نرمافزار حسابداری میتواند با درگاه پرداخت از طریق API صحبت کند.
Canvas (بوم n8n)
صفحه اصلی در ویرایشگر n8n است که روی آن نودها را میکشید، به هم وصل میکنید و ورکفلو میسازید.
Cluster Node (نود خوشهای)
یک گروه از نودها که با هم کار میکنند و شامل یک نود اصلی (Root Node) و چند نود فرعی (Sub Node) میشوند.
Credential (اعتبارنامه)
مجموعهای از اطلاعات مانند نام کاربری، رمز عبور یا API Key است که برای اتصال n8n به سرویسهای خارجی استفاده میشود.
Data Pinning (پین کردن دادهها)
وقتی میخواهید یک ورکفلو را تست کنید میتوانید کاری کنید دادهها ثابت بمانند و هر بار تغییر نکنند. بهطور مثال بهجای اینکه هر بار یک ایمیل واقعی دریافت شود، همان نمونه تست قبلی ذخیره و استفاده میشود.
Editor (ویرایشگر n8n)
ویرایشگر n8n محیطی است که در آن میتوانید ورکفلوهای خود را طراحی و مدیریت کنید. این محیط از بوم اصلی (Canvas) و منوهای کناری و بالایی تشکیل شده که امکان دسترسی به بخشهایی مانند Credential و Template را فراهم میکند.
Entitlement (حق دسترسی)
مجوزی که امکانات یک پلن خاص را برای مدت مشخص در اختیار شما قرار میدهد. نسخه شناور (Floating) به این معناست که میتوانید همین مجوز را بین چند نصب مختلف n8n جابهجا کنید.
Evaluation (ارزیابی)
امکانی برای بررسی و مقایسه اجرای ورکفلوها در بازههای زمانی مختلف است. این کار به شما کمک میکند ببینید تغییرات چه تأثیری بر عملکرد داشتهاند.
Expression (عبارت)
کدی کوتاه شبیه جاوااسکریپت است که به جای مقدار ثابت استفاده میشود. مثلاً میتوانید بگویید: «نام کاربر از خروجی نود قبلی را بگیر و اینجا نمایش بده».
LangChain (لنگچین)
یک چارچوب برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی است. این ابزار کمک میکند بخشهای مختلف مانند مدلهای زبانی و دیتابیسها به هم متصل شوند.
Large Language Model (LLM)
مدلهای پیشرفتهای از یادگیری ماشین هستند که برای پردازش زبان طبیعی ساخته شدهاند. نمونه آن GPT است که میتواند متن تولید کند یا به شکل گفتوگو پاسخ دهد.
Node (نود)
در n8n هر بخش یا واحدی که وظیفه خاصی انجام میدهد نود نام دارد. برای نمونه میتواند یک ایمیل دریافت کند، دادهها را فیلتر کند یا یک پیام ارسال کند.
Project (پروژه)
در n8n قابلیتی وجود دارد که میتوانید ورکفلوها، متغیرها و Credentialها را در گروههای جداگانه قرار دهید. این ویژگی برای مدیریت تیمی بسیار مفید است.
Root Node (نود ریشه)
در هر مجموعه n8n یک نود ریشه وجود دارد که هستهی اصلی عملکرد را انجام میدهد.
Sub Node (نود فرعی)
نودهای کمکی هستند که به نود اصلی متصل میشوند و امکان انجام کارهای اضافی مثل پردازش خاص یا اتصال به یک سرویس دیگر را فراهم میکنند.
Template (قالب)
ورکفلوهای آمادهای که از قبل طراحی شدهاند. شما میتوانید آنها را وارد کنید و با تغییرات کوچک برای نیاز خود استفاده کنید.
Trigger Node (نود تریگر)
نودی است که اجرای یک ورکفلو را آغاز میکند. برای نمونه میتواند با دریافت یک ایمیل جدید فعال شود یا در بازههای زمانی مشخص مثل هر چند ساعت یک بار اجرا شود.
Workflow (ورکفلو)
مجموعهای از نودها که به هم وصل شدهاند تا یک کار خودکار را انجام دهند. مثل گرفتن داده از یک سایت و ارسال آن به تلگرام.
این واژهنامه همه اصطلاحات مهم n8n را به زبان ساده توضیح میدهد تا کاربران تازهکار راحتتر بتوانند با محیط و قابلیتهای آن کار کنند.